Ugrás a tartalomhoz
  • MAGAZIN
  • BLOGTÉR
  • PODCAST
  • TV
  • GYŰJTEMÉNY
  • WEBSHOP
  • FOLYÓIRATOK
  • OPEN ACCESS
  • MAGAZIN
  • BLOGTÉR
  • PODCAST
  • TV
  • GYŰJTEMÉNY
  • WEBSHOP
  • FOLYÓIRATOK
  • OPEN ACCESS
  • MAGAZIN
  • BLOGTÉR
  • PODCAST
  • TV
  • GYŰJTEMÉNY
  • WEBSHOP
  • FOLYÓIRATOK
  • OPEN ACCESS
  • MAGAZIN
  • BLOGTÉR
  • PODCAST
  • TV
  • GYŰJTEMÉNY
  • WEBSHOP
  • FOLYÓIRATOK
  • OPEN ACCESS
Ludovika.hu

A Zeitenwende kora

A német civil hatalomból újra katonai nagyhatalom?

Ludovika.hu 2025.11.03.
Mernyei Ákos Péter

Ki beszél Európa érdekében?

Kevesebb szó esik az EU és Ukrajna közötti kereskedelmi együttműködés szabályairól.

Mernyei Ákos Péter 2025.11.03.
Navracsics Tibor

Visszatér a „Berlaymont szörnyetege”?

Nem akárkivel gazdagodik a külügyi szolgálat.

Navracsics Tibor 2025.10.30.
Petruska Ferenc

Az MI alkalmazásának három kompetenciaszintje

Az MI használata forradalmasítja a szakmai anyagok feldolgozását, értelmezését és elemzését a kutatásban.

Petruska Ferenc 2025.10.28.
Ződi Zsolt

A platformok rezilienciája a tavalyi román elnökválasztás fényében

Mi értelme a DSA-nak, ha ez bekövetkezhetett?

Ződi Zsolt 2025.10.28.
ÖT PERC EURÓPA BLOG
Picture of Pató Viktória Lilla
Pató Viktória Lilla
kutató, NKE Európa Stratégia Kutatóintézet
  • 2025.11.04.
  • 2025.11.04.

Minél többet értünk, annál kevésbé félünk

Európa új iránya az MI tudományos forradalmában

A dán EU elnökség részeként rendezték meg november 3–4-én Koppenhágában a Mesterséges Intelligencia a Tudományban Konferenciát (AI in Science Summit 2025), amelyen részt vettünk, így a jelen cikk a tanulságokat ötvözi a személyes megélésekkel. A kétnapos esemény első napjának középpontjában az a kérdés állt, hogyan tudja Európa a mesterséges intelligencia (MI) erejét a tudományos kutatás szolgálatába állítani, és ezzel új korszakot nyitni a kontinens innovációs politikájában. Az esemény legfontosabb bejelentése a RAISE – a Resource for AI Science in Europe – kezdeményezés elindítása volt, amely a Bizottság „Apply AI Strategy” és „European Strategy for AI in Science” zászlóshajó-projektjeként indul útjára, 107 millió eurós Horizon Europe támogatással.

A konferenciát Christina Egelund dán tudományos és felsőoktatási miniszter nyitotta meg azzal a gondolattal, hogy „az MI nem a jövő technológiája, hanem a jelen valósága”. A mesterséges intelligencia nemcsak technikai, hanem társadalmi és etikai kérdés is – ez a felismerés áthatotta a plenáris vitákat és szakmai workshopokat.

Maria Cristina Russo, az Európai Bizottság Kutatási és Innovációs Igazgatóságának vezetője hangsúlyozta: a Mesterséges Intelligencia a Tudományban Stratégia célja nem az, hogy minden kérdésre választ adjon, hanem hogy elindítson egy tanulási és együttműködési folyamatot. Az „ötödik szabadság”, a tudás és a kutatás szabad áramlása, a mesterséges intelligencia korában új értelmet nyer – és e folyamatban az együttműködés, nem pedig az új intézmények létrehozása jelenti a kulcsot. A Bizottság célja, hogy a már meglévő európai mesterséges intelligencia infrastruktúrákat és kutatóintézeteket hálózatosítsa, és ezek között hozza létre a szinergiákat, ne újakat alkosson.

A RAISE koncepciója szerint egy virtuális európai intézet jön létre, amely összekapcsolja a mesterséges intelligenciához szükséges alapvető erőforrásokat: a számítási kapacitást, az adatokat, a kiváló kutatókat és a kutatási finanszírozást. A program az európai kutatók számára biztosítja a hozzáférést az úgynevezett AI Gigafactory-khoz, amelyeket 600 millió eurós Horizon Europe forrás támogat. A kezdeményezés ezen túl 75 millió eurót különít el kiválósági és doktori hálózatok létrehozására, hogy az európai tudományos közösség képes legyen magához vonzani és megtartani a legjobb AI-kutatókat. A Bizottság a következő pénzügyi időszakban megduplázná a tudományos célú AI-beruházások támogatását, ezzel is erősítve Európa technológiai szuverenitását.

A plenáris beszélgetések rávilágítottak arra is, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazása a tudományban nem pusztán technikai kihívás, hanem szemléletbeli fordulatot is igényel. Az OECD szakértői, köztük Quentin Loisel, nyolc akadályt azonosítottak, amelyek jelenleg gátolják az MI széles körű kutatási felhasználását: az etikai felelősség kérdését, a módszertani inkompatibilitást, a szakmai készségek hiányát, az infrastruktúrához való korlátozott hozzáférést, a finanszírozási limitációkat, a szabályozási hiányosságokat, valamint a megbízhatóság és transzparencia problémáit. Loisel szerint a mesterséges intelligencia „a legkevésbé reprodukálható kutatási terület”, ami alapjaiban alakítja át a tudományos módszertant.

Henna Virkkunen, az Európai Bizottság alelnöke beszédében arra hívta fel a figyelmet, hogy az MI fejlesztéséhez és felelősségteljes használatához egyszerre van szükség tudományos kiválóságra, adatminőségre és számítási erőforrásokra. „Európának nem kell választania a versenyképesség és az értékalapú megközelítés között” – fogalmazott. A RAISE éppen ezt a holisztikus megközelítést képviseli: egyszerre szolgálja az MI fejlesztését (science for AI) és a tudományos kutatásban való alkalmazását (AI in science).

Scientometriai szempontból korunk legeredményesebb kutatója, Yoshua Bengio, aki egymillió citációval rendelkezik, és ő tartotta az egyik legprovokatívabb előadást. Arra hívta fel a figyelmet, hogy a mesterséges intelligencia jelenlegi formájában gyakran hazudik, vagyis a céljai elérése érdekében – például, hogy a felhasználót elégedetté tegye – hajlamos a valóságot megszépíteni, sőt akár újat kitalálni. „Egy olyan MI-t kell megalkotnunk, amely igazat mond, nem torzít, és mindezt szerényen teszi” – fogalmazott. Az előadás az MI geopolitikai dimenzióira is kitért: a kormányok legnagyobb hibája szerinte az, ha alábecsülik az MI képességeinek folyamatos fejlődését. Nincs tudományos okunk azt feltételezni, hogy a jelenlegi fejlődési ütem elérte volna a korlátait – ezért a jövő gazdasági versenyképességének egyik döntő eleme az lesz, hogy mely országok rendelkeznek biztonságos, koherens és „őszinte” csúcskategóriás MI-rendszerekkel.

A kutató szerint korábban elképzelhetetlennek tűnt, hogy egyszerre lehessen valaki technológiai értelemben vezető, miközben demokratikus, emberközpontú és etikus fejlesztési elveket követ – ma azonban ez már nem elérhetetlen cél. Ehhez azonban összehangoltan kell mozgósítani az erőforrásokat, és az MI-t közjónak, nem pedig kizárólag piaci eszköznek tekinteni. Erre sajnos konkrét példát vagy statisztikai adatot nem sorakoztatott fel, így a megvalósíthatóságot homály fedi. Mindenesetre úgy véli, a jelenlegi versenyben a szereplők túlságosan a teljesítményfokozásra összpontosítanak a biztonság és az átláthatóság rovására, ami idővel akár a kutatási alkalmazások megbízhatóságát is veszélyeztetheti. A piac ösztönzőinek ezért el kell mozdulniuk a felelősebb, biztonságosabb AI-fejlesztések irányába – ez lehet az egyetlen út, hogy a mesterséges intelligencia valóban a tudomány és a társadalom szolgálatába álljon.

A koppenhágai esemény üzenete, hogy az MI nem a jövő ígérete, hanem a jelen valósága, és Európának most kell kialakítania azt az ökoszisztémát, amely képes az emberközpontú, biztonságos és átlátható mesterséges intelligencia fejlesztésére. A RAISE kezdeményezés ebben nem a végpontot, hanem a kezdő lépést jelenti – egy olyan közös európai folyamat kezdetét, amelyben a kutatók, a tagállamok és a magánszektor együtt formálják a tudomány és az innováció jövőjét.

Ahogy Marie Curie gondolatát idézte Zaharieva kutatásért felelős biztos: „Semmitől sem kell félnünk az életben, csak meg kell értenünk. Most jött el az ideje, hogy többet értsünk – és kevesebbet féljünk.”

A nyitókép és a belső felvételek a szerző fényképei

Témakörök: Európai Unió, gazdaság, mesterséges intelligencia, politika
nke-cimer

LUDOVIKA.hu

KAPCSOLAT

1083 Budapest, Ludovika tér 2.
E-mail:
Kéziratokkal, könyv- és folyóirat-kiadással kapcsolatos ügyek: kiadvanyok@uni-nke.hu
Blogokkal és a magazinnal kapcsolatos ügyek: szerkesztoseg@uni-nke.hu

IMPRESSZUM

Ez a weboldal sütiket használ. Ha Ön ezzel egyetért, kérjük fogadja el az adatkezelési szabályzatunkat. Süti beállításokElfogad
Adatvédemi és süti beállítások

Adatvédelmi áttekintés

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary
Always Enabled
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Non-necessary
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
SAVE & ACCEPT