Ugrás a tartalomhoz
  • MAGAZIN
  • BLOGTÉR
  • PODCAST
  • TV
  • GYŰJTEMÉNY
  • WEBSHOP
  • FOLYÓIRATOK
  • KIADÓ
Menü
  • MAGAZIN
  • BLOGTÉR
  • PODCAST
  • TV
  • GYŰJTEMÉNY
  • WEBSHOP
  • FOLYÓIRATOK
  • KIADÓ
  • MAGAZIN
  • BLOGTÉR
  • PODCAST
  • TV
  • GYŰJTEMÉNY
  • WEBSHOP
  • FOLYÓIRATOK
  • KIADÓ
Menü
  • MAGAZIN
  • BLOGTÉR
  • PODCAST
  • TV
  • GYŰJTEMÉNY
  • WEBSHOP
  • FOLYÓIRATOK
  • KIADÓ
Mernyei Ákos Péter

A költség(vetés) fogságában

A költségvetés-tervezés mindig izgalmas folyamat. Nagy politikai csaták várhatók.

Mernyei Ákos Péter 2025.06.13.
Matuz János

Az EU szuverenitása is csökken a világban, a tagállamoké is az EU-n belül – akkor ez most lose-lose?

Együtt erősebbek, stabilabbak, hatékonyabbak stb. lesznek?

Matuz János 2025.06.12.
Csepeli Réka

Francia jelentés az iszlamizmus beszivárgásáról

„A köztársasági eszme az iszlám fundamentalizmus fenyegető árnyékában.”

Csepeli Réka 2025.06.11.
Máthé Réka Zsuzsánna

Az euróövezet előnyei és hátrányai

Bolgár tüntetések az euró bevezetése ellen.

Máthé Réka Zsuzsánna 2025.06.10.
Tóth Bettina

Mentsük meg Európa vizeit!

Minden tagállamban legalább 10%-kal kell csökkenteni a vízfelhasználást.

Tóth Bettina 2025.06.06.
ITKI BLOG
Ződi Zsolt
Ződi Zsolt
tudományos főmunkatárs, NKE Információs Társadalom Kutatóintézet
  • 2021.06.18.
  • 2021.06.18.

A mesterséges intelligencia (jogi) fogalma

Az EU mesterséges intelligencia kódex-tervezete (1. rész)

Előző blogbejegyzésemben hírül adtam, hogy elkészült a mesterséges intelligencia szabályozását célzó átfogó EU rendeletszöveg. Ígéretet tettem, hogy a Kódex rendelkezéseit részleteiben ismertetem, és csak az érdekesség kedvéért közben a korábbi, MI-ről szóló blogbejegyzés-sorozat előrejelzéseinek helyességét is leellenőrzöm.

Az elkövetkező hetekben hat részletben foglalom össze a meglehetősen terjedelmes és bonyolult jogszabály rendelkezéseit. Ebben az első bejegyzésben azt magyarázom el, hogy mit kell a rendelet szerint MI-nek tekinteni.

A hat témakör

  1. Az MI (jogi) fogalma;
  2. A kódex hatálya;
  3. Tiltott MI-k;
  4. Nagy kockázatú rendszerek;
  5. A nagy kockázatú rendszerekre vonatkozó követelmények és eljárás;
  6. Eljárási, szervezeti és végrehajtási kérdések

Ahogy azt már korábbi blogbejegyzésemben is jeleztem, az MI szabályozásának kiinduló kérdése, hogy egyáltalán mit tekintünk MI-nek. Azokkal a definíciókkal szemben ugyanis, amelyek az „autonómia”, „emberszerű viselkedés”, „emberi gondolkodás” és hasonló más bizonytalan kategóriákkal próbálták leírni az MI-t, a jognak sokkal pontosabb definícióra van szüksége. Régóta biztosnak tűnik, hogy ez a jogi definíció valamilyen konkrét technológiával fogja azonosítani az MI-t.

Az idézett blogbejegyzésben én azt valószínűsítettem, hogy a gépi tanulás lesz ez a technológia. Ugyanebben a blogbejegyzésben az MI kockázati osztályokba sorolását is felvetettem (ismét csak egy technológiaszabályozási terület, az információbiztonság példáját szem előtt tartva), és a gépi tanulásnak az adatokkal való szoros összefüggése miatt azt is felvetettem, hogy a szabályozás központi eleme lesz a megfelelő adatok biztosítása, az adattisztaság, az adat-kiegyensúlyozottság, stb. megkövetelése.

A három jóslat közül csak a legelső nem bizonyult száz százalékig helytállónak, a második kettőt elég pontosan eltaláltam (de ezekről majd a későbbi blogbejegyzésekben szólok).

A tervezet ugyanis az MI-t három fogalmi elemmel definiálja:

  1. Az MI-nak meghatározott technológiákat kell alkalmaznia,
  2. ember által kijelölt célokat (önállóan) kell tudni követni, és
  3. olyan kimeneteket kell tudni produkálni, amelyekkel „befolyásolja” a környezetet.

Utóbbi két kritérium tulajdonképpen az „autonómia” pontos meghatározásának kísérlete.

Számomra legalábbis kisebb meglepetést jelent, hogy az új kódex tervezete a gépi tanuláson alapuló rendszereken kívül I. mellékletében még két féle technológia-csoportot is megjelöl, amelyek szintén a szabályozás hatálya alá esnek: a tudásreprezentáción alapuló, és a statisztikai rendszereket (a leírás ennél körmönfontabb, itt csak a lényeget ismertetem). Mivel eddig bővebb magyarázatot nem olvashattunk arról, hogy miért lett e két „hagyományosabb” technológia is bevonva a definícióba, csak arra tudok gyanakodni, hogy az ok az lehet, hogy e két technológiával is építhetők olyan rendszerek, amelyeknek a kimenetei „nem-determinisztikusnak” tűnnek (jóllehet, természetesen azok). Például egy tudásreprezentáción alapuló szakértői rendszer, amely paraméterek és döntési pontok százezreit, vagy millióit, és ugyanígy potenciális kimenetek millióit tartalmazza, hatásában ugyanúgy tűnhet „kiszámíthatatlannak”, mint egy olyan gépi tanuláson alapuló rendszer, amely önmagát „építi fel” az adatokból.

Az MI fogalmának ilyen kitágítása nem feltétlenül szerencsés, de persze az esetek többségében ennek nem lesz jelentősége, mivel a kódex a kockázatalapú megközelítést alkalmazza, és a nem kockázatos területeken tevékenykedő rendszerekre tulajdonképpen semmilyen szabályt és korlátozást nem állapít meg. Ugyanakkor vannak olyan esetek is, amikor ez érdekes helyzeteket eredményezhet. Azokon a területeken ugyanis, amelyek kockázatosnak minősülnek (például bizonyos járművek, gépek biztonsági rendszerei, de például akár a jogalkalmazásban használt automatikus dokumentum-összeállító rendszerek), olyan hagyományos műszaki megoldások is a rendelet hatálya alá tartozhatnak, amelyeket eddig senki nem tekintett MI-nek. Még lesznek viták azzal kapcsolatban, hogy vajon egy ilyen rendszer hoz-e „döntést” egy „emberi célt követve” (a nem túl szerencsés „célok tekintetében” van a magyar fordításban).

Azt azonban meg kell állapítanunk, hogy az esetek kivételesek lesznek. A rendelet hatálya alá tartozó MI-k legnagyobb része gépi tanuláson alapuló rendszer lesz.

Témakörök: Európai Unió, gépi tanulás, kódex, mesterséges intelligencia
nke-cimer

LUDOVIKA.hu

KAPCSOLAT

1083 Budapest, Ludovika tér 2.
E-mail:
Kéziratokkal, könyv- és folyóirat-kiadással kapcsolatos ügyek: kiadvanyok@uni-nke.hu
Blogokkal és a magazinnal kapcsolatos ügyek: szerkesztoseg@uni-nke.hu

IMPRESSZUM

Ez a weboldal sütiket használ. Ha Ön ezzel egyetért, kérjük fogadja el az adatkezelési szabályzatunkat. Süti beállításokElfogad
Adatvédemi és süti beállítások

Adatvédelmi áttekintés

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary
Always Enabled
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Non-necessary
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
SAVE & ACCEPT