A nemzetközi szervezetek világában gyakran felmerül a kérdés: melyik működik valóban hatékonyan és melyik marad el a céljaitól? Az Összetett Hatékonysági Mutató (azaz az ÖHM) egy új, egyszerűen alkalmazható értékelési módszer, amely lehetővé teszi a különböző nemzetközi szervezetek összehasonlítását tíz kulcsfontosságú szempont alapján. A módszer a hagyományos kvalitatív elemzést kvantitatív pontozással ötvözi, és mesterséges intelligencia segítségével is alkalmazható, ezzel hidat képezve az emberi kutatás és az adatvezérelt döntéshozatal között.
Számtalan nemzetközi szervezet és együttműködés létezik a világon, ezek közül több szoros kapcsolatban van egymással, sőt átfedik egymást. De vajon melyek a hasznosabb és melyek a kevésbé jól teljesítő szervezetek?
A 2025. tavaszi ITDK versenyre írt kutatásom fókuszában a Mediterrán Unió és az Európai Politikai Közösség összehasonlítása állt, melyben különböző szempontok szerint ütköztettem a két regionális együttműködést. Volt pár kézenfekvő kritérium, mint például a két együttműködés történelmi háttere, szerkezeti felépítése és céljai. Minderre egyszerűen találtam szakirodalmi művekben és hivatalos kiadványokban választ. Egy következő elemzési pont viszont, teljesen megválaszolatlanul tátongott előttem a szakirodalomgyűjtést követően is.
A kérdés pedig egyszerűnek tűnt: mennyire hatékony a két együttműködés?
Ekkor kezdtem el meglévő hatékonysági mércék és mutatók után kutatni, melynek eredményeképp megtudtam, hogy létezik egy – egy kvalitatív vagy kvantitatív választ adó módszer, de egyikkel sem lehet érdemben összehasonlítani a nemzetközi szervezetek egészének hasznosságát. Egyikben sem hozhatók a bizonyos szempontok (pl.: versenyhelyzet és átláthatóság) közös nevezőre.
Ez a kutatási rés ösztönzött arra, hogy kitaláljak egy olyan módszert, amivel bármely nemzetközi szervezetet össze lehet hasonlítani bármely másikkal.
A módszerem neve ’Összetett Hatékonysági Mutató’ (angolul Composite Effectiveness Score), ami egy egyszerű és hasznos eszköz akár egy, akár több szervezet kielemzésére és összehasonlítására. Több meglévő elemzési módszert vontam az ÖHM-ben össze, kiemelve azokat a tényezőket, amik a leghatékonyabbnak bizonyultak. A MOPAN (Multilateral Performance Network) elemzési rendszere volt talán a legbefolyásosabb módszer az ÖHM kialakításában (MOPAN, 2025). A MOPAN elemzések alapján állítottam össze az ÖHM elemzés pilléreit. Egy 2023-mas MI-t használó szöveganalízisről szóló tanulmány elolvasása után gondoltam arra, hogy ha az internet és mesterséges intelligencia világában élünk, miért is ne lenne használható ez a technológia a nemzetközi szervezetek összehasonlításában (Eckhard, et al., 2023). Az egyesült királysági és ausztrál állam gazdasági értékelései alapján pedig a gazdasági tényezők skálázását mértem be (Lall, 2017).
Ezek után a háttérinformációk után pedig következzen az ÖHM hatékonysági módszer bemutatása és néhány gyakorlati példa.
Tíz szempontot azonosítottam, ezekhez, fontosságuk arányában, amit a már létező módszerek alapján állítottam be, különböző pontszámokat rendeltem, amelyek összesen 100 pontot adnak ki. Ezek a pontszámok kvalitatív adatok (például teljesítményértékelések, éves jelentések stb.) alapján adhatók meg, amelyek ily módon kvantitatív adatokként is értelmezhetők, így vegyes adatbázist létrehozva. A végső pontszám jelentősen megkönnyíti egy, két vagy több nemzetközi szervezet általános hatékonyságának mérését és összehasonlítását, míg a köztes értékek kisebb léptékű összevetésekhez nyújthatnak alapot, például SWOT-analízisek elkészítésében. A pontszámok összegyűjtését egy táblázatban tartom a legáttekinthetőbbnek.
Az ÖHM kiszámításához az alábbi tíz szempont alapján értékeltem a nemzetközi szervezeteket:
- Érintettekre gyakorolt hatás (15 pont)
- Versenyhelyzet és piaci pozíció (10 pont)
- Tagi elégedettség és előnyök (10 pont)
- Célok megvalósításának hatékonysága (20 pont)
- Innováció és alkalmazkodóképesség (10 pont)
- Intézményi struktúra és vezetés (10 pont)
- Hatás a globális kormányzásra (10 pont)
- Hozzáférhetőség és befogadás (5 pont)
- Átláthatóság és elszámoltathatóság (5 pont)
- Közvélemény- és érintetti megítélés (5 pont)
A nemzetközi szervezet összetett hatékonysági mutatója, ami egy szám, ezután a megszerzett pontok alapján, az alábbi besorolás szerint kategorizálható.
- 40 pont alatti eredmény: nem hatékony szervezet, amelyben számos probléma akadályozza a hasznos működést.
- 40–59 pont között: jelentős fejlesztésre szoruló szervezet, különösen néhány kulcsfontosságú területen.
- 60–79 pont között: mérsékelten hatékony szervezet, amely működőképes és hasznos, de bizonyos reformokra szükség van.
- 80–100 pont között: magasan hatékony szervezet, amely a legtöbb területen erős teljesítményt mutat.
Az ÖHM-módszert a Mediterrán Unióról és EPK-ról írt TDK-m elméleti szegmensének megírása után találtam ki, így a dolgozatban kielemeztem én is és a mesterséges intelligencia (MI) is a két együttműködést. Azért feltételeztem, hogy a mesterséges intelligencia is érdemben tudja értékelni az ÖHM alapján a szervezeteket, mivel számtalan alapító dokumentum, szakmai folyóirat és egyéb szakirodalmi forrás elérhető az interneten, tehát az MI részére is.
A gyakorlatban így működött az ÖHM, amikor én elemeztem ki a két együttműködést:
| Kategória (emberi kutatómunkával) | Max pont | MU | EPK |
| Érintettekre gyakorolt hatás | 15 | 10 | 8 |
| Versenyhelyzet és piaci pozíció | 10 | 5 | 8 |
| Tagi elégedettség és előnyök | 10 | 6 | 7 |
| Célok megvalósításának hatékonysága | 20 | 13 | 10 |
| Innováció és alkalmazkodóképesség | 10 | 7 | 8 |
| Intézményi struktúra és vezetés | 10 | 6 | 5 |
| Hatás a globális kormányzásra | 10 | 4 | 4 |
| Hozzáférhetőség és befogadás | 5 | 4 | 4 |
| Átláthatóság és elszámoltathatóság | 5 | 3 | 2 |
| Közvélemény- és érintetti megítélés | 5 | 2 | 4 |
| Összetett Hatékonysági Mutató | 100 | 60 | 60 |
A Mediterrán Unió és az Európai Politikai Közösség összehasonlítása
az ÖHM módszer alapján emberi kutatómunkára alapozva
(szerző saját készítése, 2025. tavaszi ITDK-ból:
Innovative frameworks in Europe for modern problems: the UfM and the EPC)
Ez alapján látszik, hogy a Mediterrán Unió esetében a problémásabb területek elsősorban a „Célok megvalósításának hatékonysága” és a „Hatás a globális kormányzásra” kategóriákra összpontosulnak. Ezek a területek egymással összefüggnek, így az egyik problémájának megoldása a másikon is javulást eredményezne. Az EPK-val összehasonlítva ugyan azt a besorolást érték el, mégpedig a mérsékelten hatékony szintet. Ilyen és ehhez hasonló eredményeket lehet az ÖHM segítségével egyszerűen levonni.
Elvégeztettem az MI-vel is ezt az elemzést, melynek eredménye néhány pont eltéréssel, de megegyező lett az én, kutatással alátámasztott, emberi elemzésemmel.
| Kategória (mesterséges intelligenciával) | Max pont | MU | EPK |
| Érintettekre gyakorolt hatás | 15 | 10 | 11 |
| Versenyhelyzet és piaci pozíció | 10 | 7 | 8 |
| Tagi elégedettség és előnyök | 10 | 6 | 7 |
| Célok megvalósításának hatékonysága | 20 | 12 | 12 |
| Innováció és alkalmazkodóképesség | 10 | 6 | 7 |
| Intézményi struktúra és vezetés | 10 | 5 | 5 |
| Hatás a globális kormányzásra | 10 | 4 | 5 |
| Hozzáférhetőség és befogadás | 5 | 3 | 4 |
| Átláthatóság és elszámoltathatóság | 5 | 3 | 3 |
| Közvélemény- és érintetti megítélés | 5 | 2 | 4 |
| Összetett Hatékonysági Mutató | 100 | 58 | 66 |
A Mediterrán Unió és az Európai Politikai Közösség összehasonlítása
az ÖHM módszer alapján mesterséges intelligencia elemzésére alapozva
(szerző saját készítése ChatGPT adatok alapján, 2025. tavaszi ITDK-ból:
Innovative frameworks in Europe for modern problems: the UfM and the EPC)
Végül pedig a mesterséges intelligencia segítségével a nagy mennyiségű adatot viszonylag gyorsan fel tudtam dolgozni, melynek eredményeit egy oszlopdiagramon ábrázoltam.
Nemzetközi szervezetek hatékonysága az ÖHM módszerrel mérve,
globális mérce (a szerző saját készítése ChatGPT adatok alapján,
2025. tavaszi ITDK-ból: Innovative frameworks in Europe for modern problems:
the UfM and the EPC)
Erről a diagramról leolvasható, hogy hol helyezkedik el a két együttműködés globális szinten, ha az ÖHM hatékonyságot elemző módszerrel vannak elemezve. A trendvonal azért egy színskála, hogy mutassa, az ÖHM értékei nincsenek kőbe vésve, hanem folyamatosan változnak.
Az ÖHM-módszer nemcsak tudományos szempontból ígéretes, hanem a gyakorlatban is komoly piaci és intézményi potenciált rejt magában. A nemzetközi szervezetek, kutatóintézetek és döntéshozó testületek számára hasznos eszköz lehet a hatékonyság és eredményesség objektív összehasonlítására, különösen olyan környezetben, ahol a transzparencia egyre fontosabbá válik. A módszer lehetséges partnerei között szerepelhetnek nemzetközi kutatóhálózatok, egyetemi központok, think tankek és fejlesztési ügynökségek, amelyek számára az ÖHM új szempontokat adhat az értékelési és döntéshozatali folyamatokhoz. Támogatói oldalról mind a tudományos alapú innovációt ösztönző programok, mind a nemzetközi fejlesztéspolitikát alakító szervezetek érdeklődésére válasz lehet az ÖHM. Természetes versenytársai a már létező értékelési rendszerek, mint például a MOPAN, ugyanakkor az ÖHM újszerűsége, rugalmassága és mesterséges intelligenciával való kombinálhatósága megkülönböztető előnyt jelent.
A jövőben az ÖHM továbbfejlesztése irányulhat az automatizált adatgyűjtésre, a feldolgozás tökéletesítésére, valamint egy digitális felület létrehozására, ahol a szervezetek önállóan is kiszámíthatják és összevethetik saját hatékonysági mutatóikat. Ezzel az ÖHM hosszú távon hozzájárulhat ahhoz, hogy a nemzetközi együttműködések világában mérhetőbbé, átláthatóbbá és hatékonyabbá váljon a működés.
Talán ez lehet az első lépés a régóta várt válasz felé.
Források:
Eckhard, S., Jankauskas, V., Leuschner, E., Burton, I., Kerl, T., & Sevastjanova , R. (2023, May 6). The performance of international organizations: a new measure and dataset based on computational text analysis of evaluation reports. Retrieved from Springer Nature.
Lall, R. (2017, 03 30). Beyond Institutional Design: Explaining the Performance of International Organizations. Retrieved from LSE.
MOPAN. (2025, 11 7). About us. Retrieved from MOPAN.
Nyitókép forrása: delpieroo / depositphotos.com
