A tudományos kutatások és a szakpolitikák kapcsolata az Overton példáján keresztül
A természettudományokkal, mérnöki tudománnyal, orvostudománnyal – az angol betűszóval összegezve a STEM-mel – ellentétben a társadalomtudományokat sokszor éri az a kritika, hogy kevésbé van, illetve kevésbé mérhető a társadalmi hasznuk és hatásuk. Kétségtelen, hogy a társadalomtudományokból nem születik új gyógyszer, mobiltelefon vagy gépjármű, azonban ideális esetben a köz- és szakpolitikák hasznosítják a legújabb társadalomtudományi kutatási eredményeket. Ennek mérésére indult el 2019-ben a brit Overton.io startup, amelynek mutatója ma már megjelenik a Scimago felületén, és amely a tudományos cikkek, folyóiratok és kiadóik szakpolitikai hatását méri.
Az Overton egy bibliometrikus adatbázis, amely több mint 30 000 szervezet (kormányzatok, agytrösztök, nemzetközi szervezetek, NGO-k) által kiadott 17 millió szakpolitikai dokumentumot, parlamenti jegyzőkönyvet, kormányzati útmutatót és kutatást elemez, és az ezekben található tudományos hivatkozásokat gyűjti össze.[1] Az Overton elsődlegesen azt vizsgálja, hogy egy tudományos cikknek, illetve a cikkeket közlő tudományos lapoknak, kiadóknak, egyetemeknek, tudományos intézeteknek milyen köz- és szakpolitikai hatása van.Az Overton több szempontból is egyedülálló: a szakpolitikai dokumentumokat földrajzilag, nyelvileg és típus szerint elemzi, és a tudományos kutatási eredményekhez kapcsolódó hivatkozásokat azonosítja. Elsődlegesen a társadalomtudományok, közgazdaságtan és környezettudomány területéről szemlézik a szakpolitikai dokumentumokat, de a természettudományos cikkek idézettségét is mérik. Ilyen például a Nature szakpolitikai idézettsége, amelyet az Overton mér a Scimago oldalán következőképpen jelenik meg:


Önmagában, már az is könnyebbség és érték, hogy az Overton adatbázisban a felhasználók globálisan hozzáférnek és elemezhetnek szakpolitikai dokumentumokat, amelyek közül sok a szürke irodalom kategóriájába tartozik. Ez javítja a szakpolitikai források hozzáférhetőségét. További előny, hogy az Overton segítségével nyomon követhető, hogy a tudományos munkákat hogyan használják fel a döntéshozók. Az Overton segítségével az egyetemek, kutatóintézetek és kiadók számára mérhetővé válik a kutatásaik hatása a szakpolitikában.
A platform adatai segítségével a döntéshozók is jobban megérthetik a társadalomtudományi környezetet, és célzottabban alakíthatják együttműködéseiket a tudományos műhelyekkel. Sőt, az Overton Engage segítségével a döntéshozók könnyen tudják azonosítani azokat a kutatókat, akiket érdemes lehet bevonniuk egy szakpolitikai dokumentum elkészítésébe – figyelembe véve tudományos érdeklődésüket és korábbi tapasztalataikat.
Mindennek nagy jelentősége van az Európai Unió szakpolitikáinak rendkívül kifinomult és a többség számára bonyolultnak tűnő alakulásában, alakításában és nyomon követésében és a különböző tudományos műhelyek, think-tankok, NGO-ok arra gyakorolt hatásában. Az EU szakpolitikai, de akár közpolitikai dokumentumaiban gyakran találkozunk tudományos cikkekre történő hivatkozásokkal, amelyek erősítik a dokumentum szakmai megalapozottságát és elismertségét. A szakpolitikai dokumentum hivatkozása ugyanakkor emeli a szerző, a folyóirat és annak kiadójának is reputációját, azaz a hatás kölcsönös és win-win.
Sajnos Magyarországon a legjobb rangsorolással bíró társadalomtudományi folyóiratainkra történő szakpolitikai hivatkozás a Scientometrics kivételével lényegében elhanyagolható. A Scimago által jegyzett 38 társadalomtudományi folyóiratunkban megjelent cikkekre 2023-ban összesen hat szakpolitikai hivatkozás történt, ebből öt alkalommal az elsőként jegyzett Scientometrics-ben megjelent cikkekre.
Rank No. | Hungarian journal | SJR | Documents cited by public policy (Overton) | ||||
2020 | 2021 | 2022 | 2023 | ||||
1 | Scientometrics | 1,079 | Q1 | 46 | 39 | 20 | 5 |
2 | Across Languages and Cultures | 0,671 | Q1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
3 | Regional Statistics | 0,654 | Q1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
4 | Journal of Psychedelic Studies | 0,503 | Q1 | 0 | 1 | 0 | 1 |
5 | Hungarian Geographical Bulletin | 0,43 | Q1 | 2 | 1 | 1 | 0 |
6 | Acta Linguisticsa Adademica | 0,344 | Q1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
7 | Területi Statisztika | 0,333 | Q1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
8 | Acta Orientalia | 0,302 | Q1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
9 | Studies in Agricultural Economics | 0,291 | Q3 | 3 | 1 | 1 | 0 |
10 | Society and Economy | 0,243 | Q3 | 2 | 2 | 0 | 0 |
11 | Culture and Evolution | 0,235 | Q2 | 0 | 0 | 1 | 0 |
12 | Információs Társadalom | 0,232 | Q3 | 0 | 0 | 0 | 0 |
13 | Szociológiai Szemle | 0,227 | Q3 | 0 | 0 | 0 | 0 |
15 | Public Finance Quarterly | 0,221 | Q3 | 0 | 0 | 0 | 0 |
17 | Intersections East European Journal of Society and Politics | 0,211 | Q3 | 0 | 1 | 0 | 0 |
20 | Hungarian Journal of Legal Studies | 0,204 | Q3 | 0 | 0 | 0 | 0 |
21 | KOME | 0,199 | Q2 | 0 | 0 | 0 | 0 |
22 | Periodica Polytechnica, Social and Management Sciences | 0,198 | Q3 | 0 | 0 | 0 | 0 |
23 | Journal of Agricultural and Environmental Law | 0,191 | Q3 | 0 | 0 | 0 | 0 |
27 | Statisztikai Szemle | 0,162 | Q3 | 1 | 0 | 0 | 0 |
31 | Corvinus Journal of Sociology and Social Policy | 0,123 | Q4 | 0 | 0 | 0 | 0 |
34 | Hungarian Studies | 0,101 | Q4 | 0 | 0 | 0 | 0 |
TOTAL | 54 | 45 | 23 | 6 |
Az angolszász országokban és az Európai Unió intézményeiben nagy hagyománya van a társadalomtudományi kutatások szakpolitikákban történő hasznosításának. Lényegében ez tekinthető a társadalomtudományok „technológia transzferének”. Jó lenne, ha ennek kultúrája nálunk is meghonosodna, mind a politikai döntéshozók döntés-előkészítésében részt vevő közigazgatáson belüli és azon kívüli munkatársai részéről, mind az egyetemi és egyéb tudományos műhelyekben dolgozó kutatók részéről. S persze az EU tagjaként az is fontos, hogy egy-egy uniós szakpolitika, illetve konkrét döntés eredetét, fejlődését, tudományos alapjait minél inkább megértsük és nyomon tudjuk követni. S ha saját kutatási eredményeinkkel hatást tudunk gyakorolni az EU szakpolitikáira, döntéseire, az a legjobb!
Jegyzet
[1] Szomszor, M., Adie, E.: Overton: A bibliometric database of policy document citations (2022) Quantitative Science Studies, 2022, 3(3), pp. 624–650