Skip to content
  • MAGAZIN
  • BLOGTÉR
  • PODCAST
  • TV
  • WEBSHOP
  • FOLYÓIRATOK
  • KIADÓ
  • KERESÉS
Menü
  • MAGAZIN
  • BLOGTÉR
  • PODCAST
  • TV
  • WEBSHOP
  • FOLYÓIRATOK
  • KIADÓ
  • KERESÉS
  • MAGAZIN
  • BLOGTÉR
  • PODCAST
  • TV
  • WEBSHOP
  • FOLYÓIRATOK
  • KIADÓ
  • KERESÉS
Menü
  • MAGAZIN
  • BLOGTÉR
  • PODCAST
  • TV
  • WEBSHOP
  • FOLYÓIRATOK
  • KIADÓ
  • KERESÉS
Tóth Bettina

Egyre erősödik az uniós klíma-külpolitika

Folyamatos a „zöld szövetségek” kialakítása.

Tóth Bettina 2023.05.26.
Tóth Norbert

Asszimiláció vagy integráció, avagy mire megy ki a játék valójában?

Mesterséges intelligencia és a kisebbségek nyelvi jogai.

Tóth Norbert 2023.05.23.
Marton Ádám

Az ipar 4.0 potenciális negatív hozadékai: úton az ipar 5.0 felé?

Az ipar 5.0 koncepciójának tartalmát tekintve nincs konszenzus.

Marton Ádám 2023.05.09.
Nyirkos Tamás

A mesterséges intelligencia istene

Ki lesz a papság, ami közvetít az isteni és az emberi között?

Nyirkos Tamás 2023.05.08.
Teleki Bálint

Az uniós klímaharc pénzügyi háttere

Zöld célokért elkötelezett jegybankok.

Teleki Bálint 2023.03.16.
CYBERBLOG
Szakos Judit
Szakos Judit
PhD hallgató, Amerika Kutatóintézet
  • 2020.05.25.
  • 2020.05.25.

Mesterséges intelligencia a közjóért – környezetvédelem

A mesterséges intelligenciára tekinthetünk, mint ijesztő fenyegetésre vagy sorsfordító áldásra, azonban sok tekintetben hasznos lehet alkalmazásuk az előttünk álló kihívások kapcsán. Maga a fogalom John McCarthy stanfordi professzor nevéhez kötődik és az intelligens technológiát, számítógépes programokat jelenti, a mai napig sincs azonban egységes meghatározás arra, mit érthetünk gépi intelligencia alatt.

Az MI kapcsán leggyakrabban a tudományos fantasztikus irodalom és a biztonsági, sőt etikai fenyegetések kerülnek be a közbeszédbe. A gépi tanulás által a hatalmas adatmennyiség feldolgozásával azonban az emberiség legnagyobb kihívásaira is válaszok kereshetők, így – sok más terület mellett – akár a koronavírus elleni fellépésben, akár a környezetvédelemben előrelépések érhetők el interdiszciplináris megközelítéssel. Az itt tárgyalt éghajlati informatika (climate informatics) az adattudomány és az éghajlattudomány metszéspontján helyezkedik el.

2020. május 8-án a Nemzetközi Távközlési Egyesület (ITU) AI for Good Global Summit sorozata keretében „The Future of Earth, AI + The Environment” webináriumában az adatvezérelt környezetvédelmi lehetőségek közül mutattak be két példát a beszélgetés résztvevői.

A Montreal Institute for Learning Algorithms (Mila) projekt célja, hogy az emberek tudatosságát és a klímaváltozás jobb megértését erősítse azzal, hogy vizualizálja az egyes területek klímaváltozás következtében várható változását. Ezzel közelebb hozza az állampolgárok és döntéshozók számára is, hogyan nézhet majd ki a lakóhelyük vagy tágabb környezetük az éghajlatváltozás következtében.


Forrás: Mila

A Planet projekt keretében pedig egy valós idejű (napi frissítésű) monitoring rendszer vizsgálja a föld felszínét. Az adatbázis 2009 óta frissül és a klímaváltozási lehetőségek (például mezőgazdaság, erdőgazdálkodás), mellett számos egyéb felhasználási aspektusa is lehetséges, úgymint védelempolitika, kormányzás, üzleti és pénzügyi szektor, biztosítás és vészhelyzetkezelés, energia- és infrastruktúra projektet, térképészet, valamint a kutatás-fejlesztés és oktatás területén. Ebben az esetben historikus összehasonlítható adatokkal elemezhetők az egyes területi változások, például a korallzátonyok kiterjedésének a csökkenése, vagy az áradások kiterjedtsége az idő változásával, de a jégtakaró olvadásának ilyenformán való modellezésében és a modern kori járványok kezelésében is szerepe lehet.

Mindkét projekt képviselői egyetértettek abban, hogy a technológiai fejlesztések mellett fontosak a hídképző, bizalomerősítő intézkedések is, hiszen a közös cél érdekében a szakemberek és a helyi közösség együttműködési képessége kardinális kérdés.

Egy más típusú ipar és akadémia együttműködéséből nőtte ki magát a Climate Change AI önkéntes szervezet is, amely a különböző szereplők együttműködésével hívja fel a figyelmet a mesterséges intelligencia használatában rejlő lehetőségekre a klímavédelem területén.

David Rolnick és szerzőtársai egy 2019-es átfogó tanulmányban 13 olyan területet jelöltek meg, ahol a gépi tanulás segíteni tudja az ügyet, ezek a: 1) villamosenergia-rendszer; 2) szállítás; 3) építészet és városok; 4) ipar; 5) farmok és erdők; 6) szén-dioxid eltávolítása; 7) éghajlati előrejelzések; 8) társadalmi hatások; 9) napenergia „geoengineering”; 10) egyéni fellépés; 11) kollektív döntéshozatal; 12) oktatás; 13) pénzügy.

Azt azonban nem szabad elfelejteni, hogy az MI ebben az esetben – az interdiszcipliaritás ellenére – többnyire csak egy eszköz, a végső megoldáshoz további tudományterületek eredményei is szükségesek.


Források:
AI for Good Global Summit. The Future of Earth, AI + The Environment. Webinar. 2020.05.08. https://aiforgood.itu.int/events/the-future-of-earth-ai-the-environment/ (2020.05.20. 00:27)
Climate Change AI https://www.climatechange.ai/about (2020.05.20. 00:10)
Jackie Snow (2019): How artificial intelligence can tackle climate change. National Geographic. https://www.nationalgeographic.com/environment/2019/07/artificial-intelligence-climate-change/ (2020.05.16. 18:19)
Montreal Institute for Learning Algorithms (Mila): Visualizing Climate Change. https://mila.quebec/en/ai-society/visualizing-climate-change/ (2020.05.20. 00:29)
Planet Labs https://www.planet.com/markets/ (2020.05.20. 00:19)
Rolnick, David, et al. (2019): Tackling climate change with machine learning. Letöltés: https://arxiv.org/pdf/1906.05433.pdf (2020.05.16. 18:26)

Témakörök: éghajlati informatika, klímaváltozás, klímavédelem, mesterséges intelligencia, technológia, tudatosság
nke-cimer

LUDOVIKA.hu

KAPCSOLAT

1083 Budapest, Ludovika tér 2.
E-mail:
Kéziratokkal, könyv- és folyóirat-kiadással kapcsolatos ügyek: kiadvanyok@uni-nke.hu
Blogokkal és a magazinnal kapcsolatos ügyek: szerkesztoseg@uni-nke.hu

IMPRESSZUM

Ez a weboldal sütiket használ. Ha Ön ezzel egyetért, kérjük fogadja el az adatkezelési szabályzatunkat. Süti beállításokElfogad
Adatvédemi és süti beállítások

Adatvédelmi áttekintés

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary
Always Enabled
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Non-necessary
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
SAVE & ACCEPT