Skip to content
  • MAGAZIN
  • BLOGTÉR
  • PODCAST
  • TV
  • WEBSHOP
  • FOLYÓIRATOK
  • KIADÓ
  • KERESÉS
Menü
  • MAGAZIN
  • BLOGTÉR
  • PODCAST
  • TV
  • WEBSHOP
  • FOLYÓIRATOK
  • KIADÓ
  • KERESÉS
  • MAGAZIN
  • BLOGTÉR
  • PODCAST
  • TV
  • WEBSHOP
  • FOLYÓIRATOK
  • KIADÓ
  • KERESÉS
Menü
  • MAGAZIN
  • BLOGTÉR
  • PODCAST
  • TV
  • WEBSHOP
  • FOLYÓIRATOK
  • KIADÓ
  • KERESÉS
Tóth Norbert

Asszimiláció vagy integráció, avagy mire megy ki a játék valójában?

Mesterséges intelligencia és a kisebbségek nyelvi jogai.

Tóth Norbert 2023.05.23.
Marton Ádám

Az ipar 4.0 potenciális negatív hozadékai: úton az ipar 5.0 felé?

Az ipar 5.0 koncepciójának tartalmát tekintve nincs konszenzus.

Marton Ádám 2023.05.09.
Nyirkos Tamás

A mesterséges intelligencia istene

Ki lesz a papság, ami közvetít az isteni és az emberi között?

Nyirkos Tamás 2023.05.08.
Nyitrai Endre

Az infrakamera és a hőkamera

Milyen lehetőségeket hordoznak a kriminalisztikában?

Nyitrai Endre 2023.03.02.
Galda Levente

NKE HACKATHON 2023 – Hallgatói Innovációs Ötletverseny

Innovatív megoldást találni egy adott problémára vagy célra.

Galda Levente 2023.02.20.
CYBERBLOG
Szakos Judit
Szakos Judit
PhD hallgató, Amerika Kutatóintézet
  • 2020.05.21.
  • 2020.05.21.

Mesterséges intelligencia – veszélyek a lehetőségek peremén

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás fogalma John McCarthy stanfordi professzor nevéhez kötődik. A paradigma túlmutat az információtechnológiai iparágon és beépül az összes ágazatba, a gazdaság minden aspektusába, megjelenik a mindennapi életünk valamennyi területén. Új iparágakat hoz létre és átformálja a jelenlegi tevékenységeinket, megjelenik az innováció valamennyi – technológiai és nem-technológiai – területén. Hatása van valamennyi tudományterület fejlődésére és felerősíti a technológiai konvergenciát, „megváltoztatja a társadalmi létformákat” (Szalavetz, 2018).

A következő bejegyzésekben majd az MI – sokszor meglepő – alkalmazási területeiről szemlézek, ezért előrevetítve fontosnak tartottam leszögezni, hogy a lehetőségek mellett a technológia számos korláttal, veszéllyel és fenyegetéssel is szolgálhat.

A cikkében Thomas (2020) a következő hat pillér mentén foglalja össze a fenyegetéseket:

  • automatizációalapú munkahely-megszüntetések,
  • adatvédelem megsértése,
  • „deepfakes”,
  • algoritmustorzulás rossz adatok miatt,
  • társadalmi-gazdasági egyenlőtlenségek,
  • fegyverek automatizálása.

Először is szükséges leszögezni, hogy a gépi tanulás korlátját jelenti maga az ember. Milyen útmutatásokat, irányokat ad a gépeknek, hogyan orientálja a feladatelvégzést? Hiszen bármilyen izgalmasnak tűnik is egy-egy ilyen rendszer – egyelőre – még nem beszélhetünk öntudatra ébredt intelligenciákról. Szemléletes példa a rossz feladatkiszabásra az automatikus lejátszási listáknál célként kitűzött nézőszám növelés. Itt a program tapasztalatai alapján sikereket ér el azzal, ha összeesküvés-elméletekről játszik be videókat, így eszerint jár el. Egyértelmű, hogy nem jár el „rosszhiszeműen”, hiszen a tartalmat nem tudta elemezni, csak a kitűzött növekedési célt igyekezett teljesíteni, ugyanakkor az emberi kontroll már megkérdőjelezi a rossz definícióból eredő eszköztárat. (Shane, 2019) De hogyan is lehetne megfelelően, egyúttal tökéletesen értéksemlegesen iránymutatást adni?

Ugyanígy az emberi tényező veszélyeit mutatta be Tay, a Microsoft által kifejlesztett chatbot. A 2016-os kísérlet célja volt, hogy a program Twitter-en, a felhasználókkal beszélgetve tanuljon nyilvánosan elérhető adatok alapján, így azonban Tay 24 órán belül az internet legsötétebb oldalát tükrözte rasszista, nőgyűlölő kommentjeivel, így a kísérletet le kellett állítani. Ugyan a kísérlet kudarcba fulladt, annak a veszélyére mindenképpen felhívta a figyelmet, mi történik, ha egy algoritmus által tükröt tartunk az emberiség elé. (Vincent, 2016)

Torzítani azonban egy algoritmus is képes, a „deepfake” technológia a manipulálást képes tökéletesre fejleszteni hamis videófelvételekkel, amelyek új típusú zsaroló levelek megjelenését vetítik elő, hiszen egy közösségi oldalról letöltött kép alapján már bármilyen kényes szituációba (akár egy baleset okozása, akár felnőttfilmek) belehelyezhetnek gyakorlatilag bárkit. Ugyanez a technológia az álhírek új generációjának is melegágya lesz.

Van egy másik társadalmi aspektusa is a kérdésnek. A mesterséges intelligencia, mint felforgató technológia a munkavégzés módját is átalakítja. Ma már nem az a kérdés, hogy „lecserél-e majd bizonyos munkaköröket, hanem hogy milyen mértékben” (Thomas, 2020) veszi át az emberek helyét. A korábbi ipari forradalmaknak megfelelően képes lesz az emberiség most is alkalmazkodni a munkaerőpiac változásaihoz? Számtalan elméleti alternatíva létezik már a kérdés kapcsán, de ezeket csak az idő tudja igazolni.


Források:
Andrea Szalavetz (2018) Néhány gondolat Szanyi Miklós: „Műszaki fejlődés és hosszú távú gazdasági ciklusok” című írása ürügyén, in Műszaki fejlődés és hosszú távú gazdasági ciklusok, Műhelytanulmányok, ISSN 1417-2720; 122. (Budapest: MTA Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont, Világgazdasági Intézet), 38–48.
James Vincent (2016): Twitter taught Microsoft’s AI chatbot to be a racist asshole in less than a day. The Guardian / The Verge. https://www.theverge.com/2016/3/24/11297050/tay-microsoft-chatbot-racist
Janelle Shane (2019): The danger of AI is weirder than you think. TED Talk. https://www.ted.com/talks/janelle_shane_the_danger_of_ai_is_weirder_than_you_think
Mike Thomas (2020): Six dangerous risks of artificial intelligence. Built In. https://builtin.com/artificial-intelligence/risks-of-artificial-intelligence

Témakörök: gépi tanulás, innováció, mesterséges intelligencia, technológia
nke-cimer

LUDOVIKA.hu

KAPCSOLAT

1083 Budapest, Ludovika tér 2.
E-mail:
Kéziratokkal, könyv- és folyóirat-kiadással kapcsolatos ügyek: kiadvanyok@uni-nke.hu
Blogokkal és a magazinnal kapcsolatos ügyek: szerkesztoseg@uni-nke.hu

IMPRESSZUM

Ez a weboldal sütiket használ. Ha Ön ezzel egyetért, kérjük fogadja el az adatkezelési szabályzatunkat. Süti beállításokElfogad
Adatvédemi és süti beállítások

Adatvédelmi áttekintés

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary
Always Enabled
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Non-necessary
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
SAVE & ACCEPT